Github开源项目之：Rust

前言

分享Github开源项目，在玩的过程中学习，2023年每天的目标就是研究几个项目，寻找点乐趣。

开源项目

001.fd

一个简单、快速、友好的替代 find 命令的方案

002.rayon

一个易用、无数据竞争的将顺序迭代器转化成并行迭代器。简单说就是原本你的数组只能一个一个地遍历，使用这个库可以并发同时从几个 index 开始遍历，同时也能遍历 map 等类似的数据结构

003.rustlings

该项目通过一个个简单练习小 demo，让初学者学习 Rust 的语法。通过简单的命令即可安装本项目，然后修改每个小练习，达到编译通过或者目标输出，通过后会进入下一关，有种闯关的成就感。

运行方法：

curl -L https://raw.githubusercontent.com/rust-lang/rustlings/main/install.sh | bash
# Or if you want it to be installed to a different path:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/rust-lang/rustlings/main/install.sh | bash -s mypath/

rustlings   //Run it to get started!

004.hyperfine

命令行基准测试工具。可用来查看和对比命令的耗时，支持多次运行的统计分析、结果导出等功能

005.bat

替代 cat 的命令行工具。你还在命令行用 cat 查看文件吗？那你就 out 啦！今天推荐的 bat 它不仅支持语法高亮，还能展示 Git 的改动。

macOS 下安装命令：brew install bat 相信你用过 bat 后就不会再想用回 cat 了

006.jpeg_tutorial

教你编写 JPEG 解码器的教程

007.fselect

用类 SQL 的命令查找文件的命令行工具

008.azul

一个跨平台的 Rust 和 C/C++ 的 GUI 框架。使用 WebRender 渲染引擎和 CSS/HTML-like DOM 构建，可用于开发漂亮的原生桌面应用程序

use azul::prelude::*;
use azul::widgets::{button::Button, label::Label};

struct DataModel {
    counter: usize,
}

extern "C" 
fn render_dom(data: &mut RefAny, _: &mut LayoutInfo) -> StyledDom {

    let data = data.downcast_ref::<DataModel>()?;

    let label = Dom::text(format!("{}", data.counter))
        .with_inline_style("font-size: 50px;");
        
    let button = Button::new("Increment counter")
        .onmouseup(increment_counter, data.clone());

    Dom::body()
    .with_child(label)
    .with_child(button.dom())
    .style(Css::empty())
}

extern "C" 
fn increment_counter(data: &mut RefAny, _: &mut CallbackInfo) -> Update {
    let mut data = data.downcast_mut::<DataModel>()?;
    data.counter += 1;
    Update::RefreshDom // call render_dom() again
}

fn main() {
    let initial_data = RefAny::new(DataModel { counter: 0 });
    let app = App::new(initial_data, AppConfig::default());
    app.run(WindowCreateOptions::new(render_dom));
}

009.indicatif

样式丰富的 Rust 终端进度条库

010.rustdesk

免费开源的远程桌面软件。开箱即用无需任何配置，支持 Linux/Mac/Win/Android 等平台。还能够自行搭建服务器，由用户自己掌控数据，不必担心隐私数据泄露的问题。在当下越来越多的远程桌面软件都收费的情况下的另一个选择

011.nushell

一种更加人性化的新型 shell

012.toydb

Rust 写的分布式 SQL 数据库实战项目。作为一个学习项目并不适合于生产环境，但通过该项目你可以学习如何用 Rust 实现 Raft 协议、符合 ACID 的事物引擎、SQL 解析、数据持久化等。适合对数据库底层运作原理感兴趣的小伙伴

013.polars

多线程、类 Pandas 的数据处理库。底层采用 Apache Arrow 从而带来了更高效的数据处理性能、占用内存更少、处理速度更快，再加上简单易用的 API，让你在处理大数据集（50GB）时，更加游刃有余。支持 Rust、Python 等语言，值得一试

import polars as pl

q = (
    pl.scan_csv("iris.csv")
    .filter(pl.col("sepal_length") > 5)
    .groupby("species")
    .agg(pl.all().sum())
)

df = q.collect()

014.lapce

纯 Rust 编写的代码编辑器。基于 Rust 的 Druid 和 Xi-Editor 构建的轻快代码编辑器，内置终端、LSP 协议支持、远程开发、VIM 模式，支持 Windows、Linux、macOS。

015.dnsguide

用 Rust 从头写一个 DNS 服务的教程

016.gitv

由 Rust 编写的 Git 仓库分析和数据可视化的命令行工具

017.cheats.rs

Rust 编程语言小抄。这里不仅有 Rust 基础语法，还有执行顺序详解和编写时需要关注的注意事项。如果你觉得还不够，该项目还包含了示例代码(EX)、书籍(BK)、标准库(STD) 等 Rust 相关资料。

018.py-spy

用 top 的方式分析 Python 程序性能的工具。一款 Python 程序性能分析工具，它可以让你在不重启程序或修改代码的情况，直观地看到 Python 程序中每个函数花费的时间。

# 安装
pip install py-spy

# record 命令将配置文件记录到文件中，可用来生成火焰图
py-spy record -o profile.svg --pid 进程ID

# top 命令实时展示函数花费时间
py-spy top --pid 进程ID

# dump 命令显示每个 Python 线程的当前调用堆栈
py-spy dump --pid 进程ID

019.reqwest

Rust 语言的 HTTP 客户端。纯 Rust 编写的 HTTP 客户端，简单好用、支持异步、API 友好。

use std::collections::HashMap;

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let resp = reqwest::get("https://httpbin.org/ip")
        .await?
        .json::<HashMap<String, String>>()
        .await?;
    println!("{:#?}", resp);
    Ok(())
}